Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文字到图像生成模型。它主要用于根据文字的描述产生详细图像，能够在几秒钟内创作出令人惊叹的艺术作品，本文是一篇使用入门教程

教程内容分为**五大核心模块**：**AI绘画入门指南篇**（第01-04集）解锁AI赋能小说推文、产品IP定制、海报大片制作、4K超清图像等火爆商业项目；**Stable Diffusion基础篇**（第05-12集）系统讲解SD界面操作、提示词语法、图生图、ControlNet控制、IPAdapter应用及LOGO设计；**ComfyUI进阶篇**（第13-23集）深入ComfyUI本地部署、文生图工作流、SDXL官方工作流搭建、插件安装、高清修复节点及动画制作全流程；**Midjourney精通篇**

# 🔍 Stable Diffusion 原理解析：一张图是怎么“画”出来的？ 最近AI绘画特别火，背后的一个重要“引擎”就是 **Stable Diffusion**。这篇文章要讲的就是它的核心工作原理。你不用被那些复杂公式吓倒，下面我会尽量用**大白话**带你弄懂，它是怎么从一句文字描述，变出一张精彩图片的。

完整插件汇总表：飞书数据表 📚 SD新手入门图文教程：点击查看 🎬 SD新手视频教程：点击查看 🔧 SD插件安装报错解决：点击查看

教程内容分为**两大核心模块**：**Nano Banana Pro入门篇**（第01-02集）详细介绍Nano Banana Pro的功能特性与四种免费使用方法，以及ComfyUI官方整合包中文版的一键安装（支持Win+Mac双平台），帮助用户零门槛搭建AI绘画环境；**ComfyUI系统教学篇**（第03-10集）从界面导览、文生图/图生图运行逻辑、AIGC资源网站与模型获取、高清放大与细节添加、ControlNet控制网络（上下篇）到IPAdapter角色一致性控制，形成完整的ComfyUI技能体系

本课程是一套全面系统的Stable Diffusion AI绘画教程，内容涵盖从零基础安装部署到高级应用的全流程。教程详细讲解了Stable Diffusion在Windows和Mac系统上的多种安装方式、WebUI界面设置、模型与插件管理、提示词工程、采样器解析、脸部与手部修复、高清放大、ControlNet控制、动画生成、模型训练（如LoRA）、AI绘画商业变现等核心技能。课程还持续更新了SDXL、SD3、Forge、AnimateDiff等最新工具与模型的评测与实战，并包含云平台部署、性价比方案及多款

教程内容分为**三大核心模块**：**整合包与概览篇**（第01-02集）介绍2026最新中文版ComfyUI终极整合包，详细讲解课程概览与ComfyUI相比传统WebUI的核心优势，建立整体学习框架；**核心技术篇**（第03-09集）系统深入界面导览与基础生图、文生图运行逻辑、图生图运行逻辑、AIGC资源网站与模型下载、高清放大与细节添加、ControlNet控制网络（上下篇）、IPAdapter角色一致性等七大核心技术，构建完整的ComfyUI知识体系；**综合实战篇**（第10集）通过老照片修复工作

SD新手：视频教程 - 总览

本课程是一套全面系统的Stable Diffusion AI绘画教程，内容涵盖从零基础安装部署到高级应用的全流程。教程详细讲解了Stable Diffusion在Windows和Mac系统上的多种安装方式、WebUI界面设置、模型与插件管理、提示词工程、采样器解析、脸部与手部修复、高清放大、ControlNet控制、动画生成、模型训练（如LoRA）、AI绘画商业变现等核心技能。课程还持续更新了SDXL、SD3、Forge、AnimateDiff等最新工具与模型的评测与实战，并包含云平台部署、性价比方案及多款

环境准备：第一节课指导本地部署，确保电脑配置满足要求（建议有NVIDIA显卡） 基础先行：第二节的 Prompt 工程是核心基础，务必掌握 实践结合：第六节的 LoRa 和第七节的局部重绘是实际出图必备技能 效率工具：第八节的插件和脚本可大幅提升工作效率